对于一个方阵 A，当其满足以下条件时，可以得出结论 A * B = 0：
1. 零矩阵：如果 B 是一个全零矩阵（即所有元素都为零），则 A * B = 0。
2. 非零行向量：如果 B 是一个非零的列向量，并且 A 的某一行与该列向量对应的元素乘积为零，则 A * B = 0。
3. 行向量线性相关：如果 B 是一个行向量矩阵，并且 B 的某一行是 A 的某一行的线性组合，则 A * B = 0。
4. 零空间：如果 B 是 A 的零空间中的向量（即满足 A * B = 0 的向量），则 A * B = 0。
5. 特殊条件：根据具体的方阵 A 和 B 的特殊条件，可能存在其他满足 A * B = 0 的结论。这需要根据具体的矩阵和问题来分析。
请注意，以上结论仅适用于特定的条件和情况。在一般情况下，不能简单地得出 A * B = 0 的结论，需要更详细的矩阵分析和运算。
ab方阵等于0的五个结论
一般用的就是两个结论，
两个矩阵的秩相加小于等于n
B的列向量是Ax=0的解。