矩阵向量积是指一个矩阵和一个向量的乘积，通常表示为A\vec{x}，其中A是一个m\times n的矩阵，\vec{x}是一个n\times 1的向量。
矩阵向量积的计算方法如下：
将向量\vec{x}按列展开，得到一个n\times 1的矩阵[x_1,x_2,\ldots,x_n]。
将矩阵A按行展开，得到一个m\times n的矩阵A=[a_{11},a_{12},\ldots,a_{1n};\ldots;a_{m1},a_{m2},\ldots,a_{mn}]。
将矩阵A和向量\vec{x}相乘，得到一个m\times 1的矩阵A\vec{x}，其中每个元素为矩阵A的第i行和向量\vec{x}的第i个元素的乘积之和，即A\vec{x}=[a_{11}x_1+a_{12}x_2+\ldots+a_{1n}x_n;\ldots;a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+\ldots+a_{mn}x_n]。
矩阵向量积的计算可以通过矩阵乘法来实现，也可以通过编程语言中的向量乘法运算符来实现。在使用矩阵乘法时，需要注意矩阵的大小和维度是否匹配，否则会导致错误的结果。
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