标准差、方差和离散程度这三个概念都与数据的波动性或离散程度有关。它们之间的区别和联系如下：
1. 方差：方差是衡量随机变量或一组数据离散程度的度量。它反映了数据点与它们的数学期望（即均值）之间的偏离程度。方差的计算公式是每个数据点与均值之差的平方和的平均值。方差越小，数据越稳定。
2. 标准差：标准差是方差的平方根。它代表了数据点的离散程度，可以理解为数据点距离均值的平均距离。与方差类似，标准差越小，数据越稳定。
3. 离散系数：离散系数（或称差异系数）是标准差与均值之比。它反映了单位均值上的离散程度。离散系数越小，数据越稳定。离散系数常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。
总结来说，方差和标准差是衡量数据离散程度的指标，方差反映数据点与均值之间的偏离程度，而标准差反映数据点的离散程度。离散系数则用于比较不同总体均值下的数据离散程度。这三个概念在实际应用中可以互相转换和计算，从而为数据分析提供依据。