在统计学中，"s" 和 "CV" 分别代表标准差（standard deviation）和变异系数（coefficient of variation）。
1. **标准差 \(s\)：**
- 标准差是一组数据的离散程度的度量。它衡量数据点与数据集平均值的平均偏离程度。
- 公式：\[ s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}} \]
其中 \(n\) 是样本大小，\(x_i\) 是每个数据点，\(\bar{x}\) 是样本均值。
2. **变异系数 \(CV\)：**
- 变异系数是标准差相对于平均值的一个标准化度量，通常用于比较不同单位或不同尺度的变量的离散程度。
- 公式：\[ CV = \left( \frac{s}{\bar{x}} \right) \times 100 \]
其中 \(s\) 是标准差，\(\bar{x}\) 是平均值。变异系数通常以百分比形式表示。
这两个度量都提供了关于数据集离散程度的信息，但标准差是以原始数据单位为基础的，而变异系数是一个相对的度量，允许在不同数据集之间进行比较。