在统计学中，t值是一个统计量，用于比较两个样本平均数的差异是否显著。t值的计算基于两个样本平均数之差的平方，然后除以两个样本平均数的标准差之积。
如果你得到的t值为负，这意味着你的样本平均数之差小于0，这可能表明两个样本平均数之间存在正差异，或者可能是样本量过小，以至于无法得出显著性结果。在这种情况下，你不应该将t值写成正值，而应该根据实际情况进行解释。
需要注意的是，t值的大小并不能直接反映两个样本平均数之间的差异程度。为了确定两个样本平均数之间的差异是否显著，我们需要进行t检验，并使用t检验的p值来进行判断。
如果你得到的t值为负，但p值大于0.05，那么我们可以认为两个样本平均数之间的差异不显著，或者至少在0.05的显著性水平下不显著。如果p值小于0.05，那么我们可以认为两个样本平均数之间的差异显著，或者至少在0.05的显著性水平下显著。
t值为负可以写成正值吗
可以，在t的前面加个负号就是正值了。