在空间向量中，计算面积的方法可以通过向量叉乘来实现。
设在空间中有三个向量 \vec{a}、\vec{b} 和 \vec{c}，它们围成了一个三角形。则该三角形的面积可以通过以下公式计算：
Area = \frac{1}{2}|\vec{a} \times \vec{b}|
其中，\times 表示向量的叉乘运算，|\vec{a} \times \vec{b}| 表示叉乘结果的模长。
需要注意的是，向量叉乘的结果是一个向量，其方向垂直于原来的两个向量，并且其模长等于原来两个向量所围成的平行四边形的面积。因此，我们可以通过计算向量叉乘的模长来得到三角形的面积。
以下是一个 Python 示例，演示如何计算三个向量所围成的三角形的面积：
import numpy as np
# 定义三个向量
vec_a = np.array([1, 2, 3])
vec_b = np.array([4, 5, 6])
vec_c = np.array([7, 8, 9])
# 计算向量叉乘的模长
area = 0.5 np.linalg.norm(np.cross(vec_a, vec_b))
# 输出三角形的面积
print("三角形的面积为area)
运行以上代码，将会输出三角形的面积。需要注意的是，这里使用了 NumPy 库来计算向量叉乘和向量的模长。