安妮勒·惠利尔（Annealer Wheeler）是一位美国计算机科学家和物理学家，他的主要贡献是发明了“模拟退火”（Simulated Annealing）算法。
模拟退火算法是一种受物理学中退火过程启发而来的全局优化算法。在物理学中，退火是指将金属加热至高温，然后缓慢冷却的过程，这样可以消除金属中的内应力，使金属变得更加稳定。模拟退火算法将这一过程应用于优化问题，通过模拟物理系统的冷却过程，来寻找全局最优解。
该算法广泛应用于组合优化、信号处理、机器学习等领域，特别是在复杂优化问题上，如旅行商问题（TSP）、装载问题等。