他性（英文：Aleatory）和独立性（英文：Independence）是概率论中的两个重要概念。
他性指的是随机事件的不确定性，即事件的结果无法被准确地预测或确定。例如，抛硬币的结果就是具有他性的一个例子，因为每一次抛掷都可能会得到正面或反面的结果，无法准确地预测。
独立性指的是两个或多个随机事件的结果彼此之间没有影响。例如，抛两次硬币，如果每次抛掷都是独立的，那么抛掷结果（正面或反面）对第二次抛掷的结果没有影响。独立性在概率论和统计学中有着非常广泛的应用，特别是在贝叶斯推断和马尔可夫链蒙特卡罗方法中。
这两个概念在概率论中非常重要，它们有助于我们更好地理解随机现象并建立正确的概率模型。