1. 不是在所有节点运行。
2. Spark Streaming Driver只在应用程序的主节点上运行，而不是在所有节点上运行。
这是因为Driver负责协调所有节点的任务执行和结果收集，因此只需要在一个节点上运行即可。
3. 在Spark集群中，每个节点都有自己的Executor来执行具体的任务，而Driver则负责协调所有Executor的任务执行和结果收集。
因此，Spark Streaming Driver只需要在主节点上运行，就可以有效地管理整个集群的任务执行和结果收集。
spark streaming driver 在所有节点运行吗
在 Spark Streaming 中，Driver 程序只运行在了应用程序的主节点上，而不是在所有的节点上。这是因为，Spark Streaming 采用的是 Master-Slave 模式，在该模式下，Master 节点运行的是 Driver 程序，而所有的 Slave 节点则是负责任务的执行。
具体来说，在 Spark Streaming 中，Driver 负责 Spark 应用程序的初始化、创建 DStream 及 Output Operations（如 foreach、saveAsTextFiles、print 等）等任务的运行。而在实际的运行过程中，各个节点会负责接收和处理来自数据源的数据流，经过数据处理后再将处理结果发送给 Spark Streaming 中的 Driver 程序。
通过这种方式，Spark Streaming 能够实现分布式的实时数据处理和分析，提高了数据处理的效率和可靠性。需要注意的是，在运行过程中，我们需要合理配置 Spark Streaming 应用程序的 Driver 程序和 Worker 节点的数量，以便更好地运行和管理整个应用程序。