gcms原理及图谱分析

你好，gcms是一款基于图卷积神经网络（GCN）的多轮对话生成模型。其原理是利用GCN对输入语句和之前生成的语境进行建模，从而生成自然流畅的回答。GCN通过节点和边的信息交互来提取特征，可以应用于图结构数据分析。gcms模型中的图谱分为实体、属性和值三类，实体指一个实际存在的对象，属性指实体的性质描述，值则表示属性的具体取值，如“黄河/长度/5490千米”。

这些节点经过GCN的特征提取、聚合和汇总等过程，生成下一轮回答。