eviews脉冲分析步骤

1. eviews脉冲分析分为四个步骤。
2. 第一步需要对时间序列进行平稳性检验，保证在模型中使用了正确的变量和滞后期。
第二步，需要进行方程选择，确定模型的设计和变量选择，第三步需要对模型进行转移函数分析，以确定冲击响应函数。
最后一步是根据不同冲击的响应函数绘制图表。
3. eviews脉冲分析是一种经济数据分析方法，主要用于找出经济变量之间的因果关系，并测量它们之间的关联程度。
在实际应用中，为了获得更准确的结果，需要多加实践和积累经验。

eviews脉冲分析步骤

1. Eviews脉冲分析的步骤包括：定义VAR模型、进行脉冲响应分析、进行方差分解分析。
2. 首先需要定义一个VAR模型，然后进行脉冲响应分析，即对VAR模型中的一个变量进行脉冲冲击，观察其他变量的反应情况，以此来分析各变量之间的关系。
接着进行方差分解分析，将各变量的方差分解为自身冲击和其他变量冲击的影响。
3. 在进行脉冲分析时，还可以进行多期脉冲响应分析和累积脉冲响应分析，以更全面地了解各变量之间的关系。

eviews脉冲分析步骤

Eviews 脉冲分析主要用于识别数据中的异常点和异常事件，以下是其步骤：

1. 导入数据：在 Eviews 中打开您的数据集。您可以在 Eviews 菜单中选择“文件 -> 新建 -> 工作文件”来创建一个新的数据集，然后导入您的数据。

2. 绘制时序图：在 Eviews 中选择“图形 -> 简单图形”，然后选择您要分析的变量并绘制其时序图。通过时序图可以初步判断数据的趋势和异常点。

3. 生成自回归模型：在 Eviews 中选择“计量经济学 -> 时间序列 -> 自回归模型(AR)”来创建一个自回归模型。输入变量名称，选择需要的滞后期数等参数，然后运行模型。

4. 检查模型残差项：在 Eviews 中选择“测试 -> 残差诊断”来进行残差项的检查。在残差诊断窗口中，可以对残差进行各种统计检验。如果残差服从正态分布，则不会有脉冲事件；否则，您可以从残差图中分析出异常点的位置。

5. 识别脉冲事件：在 Eviews 中选择“测试 -> 残差分析 -> 脉冲检验”来进行脉冲事件的检测。在脉冲检验窗口中，可以选择不同的脉冲检验方法，如斯图尔特-麦考伊脉冲、白噪声脉冲等。如果检测到脉冲事件，则可以通过双击脉冲事件来查看其详情。

6. 解释脉冲事件：通过上述步骤，您可以分析数据中的异常点和事件，然后根据实际情况解释这些异常事件，并在以后的分析中进行修订。

以上是 Eviews 脉冲分析的主要步骤。在实际应用中，您可以根据不同的数据情况选择不同的方法和工具来进行脉冲分析。 

eviews脉冲分析步骤

脉冲相应函数是用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响.比如在eviews中有gnp和m2+cd的数列,在命令窗口输入series by=log(gnp)-log(gnp(-1)) 可以得到名义gnp成长率dy,同样类似的命令可以得到名义货币需求成长率dm.然后对名义数据的成长率进行var分析.menu->quick->estimate var .内生变数里输入dy dm就可以了.在eviews里进行var推定之后,view->impulse response里选择table,就可以知道第一期dm的noise在第二期也同样带来影响.用命令来输入的话,就是var1.impluse(20,t) dy dm.括号内是期数