回答如下：要得到一元回归预测值，需要进行以下步骤：
1. 打开SPSS软件并导入数据文件。
2. 选择“回归”菜单，然后选择“一元线性回归”。
3. 将要预测的变量（即因变量）拖动到“因变量”框中，将用于预测的变量（即自变量）拖动到“自变量”框中。
4. 点击“确定”按钮，SPSS会自动进行回归分析并生成相关的输出结果。
5. 在输出结果中，找到“预测值”列。这一列会显示每个观测值的预测值。
6. 可以将预测值导出到Excel或其他软件中进行进一步分析或可视化。
注意：在进行一元回归预测时，需要确保已经建立了合适的回归模型，并且模型的拟合度良好。否则，预测结果可能会不准确。
spss怎么得到一元回归预测值
1. 使用SPSS可以得到一元回归预测值。
2. 在进行一元回归分析后，可以通过SPSS输出的结果中的“预测值”一栏来获取预测值。
具体操作是：在“回归系数”表格中找到截距项的系数，然后将自变量的值代入回归方程中，计算出因变量的预测值。
3. 此外，还可以通过SPSS的“预测值计算”功能来获取一元回归预测值。
具体操作是：在“数据”菜单中选择“预测值计算”，然后选择需要预测的变量和自变量的值，即可得到预测值。
spss怎么得到一元回归预测值
如果做一元线性回归，就不用检验相关性。下面只是简单说下操作，希望对你有帮助。1、一元线性回归在spss里录入相应数据，自变量x，因变量Y，然后点击：analyze--regression--linear，在弹出框里，dependent选择因变量Y，independent选择自变量X，如无其他需求，其他可以默认，直接点ok就可以出结果。结果里，R值就是回归系数，ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距。最后方程：Y=B+Rx2、检验相关性以连续数据为例，点击：analyze--correlate--bivariate，在弹出框里，把需要检验相关的变量选择过去，没特别要求的，直接点击ok即可。结果里：横列对应的2个变量的pearsoncorrelation那个数值就是相关系数，sig小于0.05就是显著相关。