std.dev是统计学中标准差的函数，它是一种衡量数据离散程度的方法，用来描述一组数据的分散程度。标准差反映出每个数据相对于平均值的偏离程度，标准差越小，说明数据趋于集中；标准差越大，说明数据趋于分散。
在统计学中，标准差的计算公式为：σ =$\sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}$，其中N表示数据样本的数量，$\mu$表示样本的平均值，$x_i$表示第i个数据点的值。在计算标准差时，通常需要用到平均值和方差，标准差就是方差的算术平方根。
在计算机编程中，std.dev是标准库中自带的函数，主要用来计算一组数的标准差。在C++中，std.dev常用的函数是std::sqrt()、std::accumulate()和std::pow()，可以通过调用这些函数来计算标准差。
std.dev函数是什么意思
意思是指返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。