推断统计是一种以样本数据为基础，对总体特征进行推断的统计方法。推断统计的主要内容包括参数估计和假设检验。参数估计是在已知样本数据的情况下，估计总体未知参数的可能取值。常见的参数估计方法有极大似然估计和贝叶斯估计等。假设检验则是在已知样本数据的情况下，对关于总体参数的某个假设进行检验，包括参数的均值、方差、相关性等。其常用方法如t检验、卡方检验等。
推断统计还包括抽样分布的研究，如中心极限定理和大数定律等。这些都是推断统计中的重要工具，有助于我们更好地理解样本与总体之间的关系，从而对总体特征进行更准确的推断。