MC面试（Modeling and Control面试）通常涉及控制理论、系统建模、优化算法和计算机编程等方面的问题。以下是一些在MC面试中可能会遇到的问题：
1. 解释什么是反馈控制，以及正反馈和负反馈的作用。
2. 描述PID控制器（比例-积分-微分控制器）的工作原理，以及如何调整三个参数以达到最佳控制效果。
3. 如何设计一个二阶系统的传递函数，并解释其极点和零点的意义。
4. 什么是稳定性，如何判断一个系统是否稳定？
5. 解释什么是李雅普诺夫稳定性，以及如何应用它来分析系统的稳定性。
6. 在建模过程中，如何解决建模误差和测量噪声的问题？
7. 描述一种常用的优化算法（如梯度下降、牛顿法、遗传算法等），并解释其工作原理和优缺点。
8. 如何实现一个模型的在线识别和自适应控制？
9. 请描述你在一个项目中使用建模和控制技术的经历，并介绍你解决了什么问题。
10. 你熟悉的计算机编程语言有哪些，你是否有使用这些语言进行算法实现的经验？
11. 请介绍一下你在建模和控制领域的研究方向和兴趣。
12. 你如何保持自己在专业领域的竞争力和能力提升？
在面试中，建议候选人充分展示自己在建模和控制领域的专业知识、实践经验和解决问题的能力。同时，也要展示自己的沟通能力、团队协作精神和学习能力。