要从一堆数字中求和等于指定值的组合，可以使用回溯法（backtracking）来解决。回溯法是一种递归的搜索算法，通过不断地尝试并回溯，找到所有符合条件的组合。
以下是一个示例代码，使用回溯法来求和等于指定值的组合：
```python
def find_combinations(nums, target):
result = []
current_combination = []
def backtrack(start, current_sum):
if current_sum == target:
result.append(current_combination[:])
return
if current_sum > target:
return
for i in range(start, len(nums)):
current_combination.append(nums[i])
backtrack(i, current_sum + nums[i])
current_combination.pop()
backtrack(, )
return result
```
使用方法如下：
```python
nums = [2, 4, 6, 8]
target = 10
combinations = find_combinations(nums, target)
for combination in combinations:
print(combination)
```
在上述示例中，输入的`nums`是一堆数字，`target`是要求的目标值。函数`find_combinations`会返回一个列表`combinations`，其中包含所有符合条件的组合。
需要注意的是，回溯法将对所有可能的组合进行搜索，并返回满足条件的组合。如果输入的数字很大或者组合很多，可能需要较长的运行时间和较大的空间复杂度。因此，对于大规模的数据，可能需要考虑使用其他更高效的算法来解决。