描述统计和推断统计是统计学中两个重要的分支，它们具有不同的特点。
描述统计：描述统计是对现有数据进行总结、整理和分析的过程。其主要目的是通过有效的图表、指标和摘要统计量来揭示数据集的基本特征和趋势。描述统计的特点包括：
1. 描述性：描述统计关注数据的表现形式和分布情况，帮助我们了解数据的内在规律。
2. 简化复杂性：描述统计通过用简单的方式概括数据，将大量信息呈现给人们，使数据更易于理解和解释。
3. 数据依赖：描述统计直接基于已有的观察数据，不需要对总体进行假设或推断。
4. 建立基础：描述统计提供了初步的数据探索和理解，为进一步的分析和研究奠定基础。
推断统计：推断统计是根据样本数据对总体特征进行估计和推断的过程。其主要目的是通过从样本中推断总体参数，并作出相应的推断和预测。推断统计的特点包括：
1. 推理性：推断统计是基于样本对总体进行推理和推断，通过样本数据来进行对总体的一般性结论。
2. 不确定性：由于推断是基于样本数据进行的，因此估计结果和推断都存在一定的不确定性和误差。
3. 假设检验：推断统计可以通过假设检验来判断某个总体参数是否符合我们的假设，从而进行统计决策。
4. 统计推断：推断统计提供了对总体特征的推断和预测，为科学研究、决策制定等提供支持。
总的来说，描述统计注重数据的整理和总结，帮助我们了解数据的基本情况；而推断统计则是通过样本数据对总体进行推断和估计，以推断总体参数的特征。它们相互补充，为我们从不同角度对数据进行分析和理解提供了依据。