lr设置为什么不能用

lr设置不能用。
1. 因为衡量神经网络中权重更新的步长时，需要给定一个学习率（lr）参数，这个参数确定了模型训练过程中每次迭代中参数变化的速度。
2. 如果lr设置得太小，模型收敛速度很慢，训练时间会非常长；但如果lr设置得太大，模型可能不会收敛，学习过程会不稳定，甚至无法找到最优解。
因此对于不同的数据集和网络结构，需要通过实验来找到一个合适的lr值，才能使模型得到更好的性能。
若lr设置不当，会影响模型的收敛效果。