判断两组数据是否符合正态分布,可以从以下几个方面进行分析:
1. 直方图
用直方图比较两组数据值的分布形状。 如果具有钟形曲线和对称分布的特征,则符合正态分布。
2. 偏度和峰度
计算两组数据的偏度和峰度。偏度衡量分布的对称程度,接近0则对称;峰度衡量分布的陡缓,接近3则符合正态分布。
3. 正态概率图
在正态概率图上绘制两组数据。如果数据点大致落在对角线上,则说明符合正态分布。
4. 正态性检验
进行正态性检验,如Kolmogorov-Smirnov检验、Shapiro-Wilk检验等。如果检验通过,则说明符合正态分布。
5. Q-Q图
构造Q-Q图。如果样本分布与理论正态分布契合良好,说明数据符合正态分布。
综合分析这些统计量和图形,可以判断两组数据是否都符合正态分布,以及正态程度的强弱。这可以支持后续采用参数统计方法进行两组均值的比较。