主成分分析怎么确定因子个数

确定主成分分析的因子个数是一个重要的问题，常用的方法有两种：Kaiser准则和累计方差贡献率。Kaiser准则是根据特征值来确定因子个数，通常选择特征值大于1的因子；累计方差贡献率是根据因子解释的总方差来确定因子个数，通常选择累计方差贡献率达到80%以上的因子。此外，还可以结合实际问题和领域知识来确定因子个数。最终确定的因子个数应该能够解释数据的大部分方差，并且具有实际解释性和可解释性。