想在云计算和大数据方向深入学习和从事相关工作，以下是一些关键的学习内容：
1. 云计算基础知识：了解云计算的概念、架构、服务模型（如IaaS、PaaS、SaaS）以及云计算的优势和挑战。
2. 虚拟化技术：熟悉虚拟化技术，如虚拟机（VM）和容器化（如Docker），了解其原理、部署和管理。
3. 云平台和工具：学习使用主流的云平台和工具，如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）等，了解如何部署、管理和扩展云基础设施。
4. 大数据技术和框架：掌握常用的大数据技术和框架，例如Hadoop、Spark、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）、分布式文件系统（如HDFS）等，了解它们的原理和用法以及在大数据处理和分析方面的应用。
5. 数据分析和挖掘：学习数据分析和挖掘的基础概念和方法，包括数据清洗、数据可视化、机器学习、深度学习等，以探索和发现大数据中的模式和洞察。
6. 大数据架构和存储：研究大数据的架构设计和存储技术，了解列式存储、分布式数据库、数据仓库等，以支持大规模数据处理和查询。
7. 数据安全和隐私保护：关注数据安全和隐私保护的问题，学习加密技术、访问控制、数据 anonymization（匿名化）等方法，以确保在大数据环境中的数据安全性和合规性。