在OpenCV中进行人脸识别时，如果您只想关注画面中的主要人脸而忽略人群，您可以考虑以下方法：
1. 人脸检测：首先，使用OpenCV提供的人脸检测算法（如Haar级联分类器或深度学习模型）来检测画面中的所有人脸。这将帮助您在图像中找到所有可能的人脸。
2. 人脸面积过滤：对于检测到的候选人脸，计算其面积。将面积较小的人脸排除，因为人群中的人脸往往相对较小，而主要人脸的面积通常较大。
3. 位置过滤：根据人脸在图像中的位置进行过滤。如果您知道主要人脸的位置范围，请设置一个合适的阈值，排除位置不在该范围内的人脸。
4. 多人脸判断：通过一些启发式的规则或算法，选择具有最明显特征的人脸作为主要人脸。例如，可以基于人脸面部的亮度、清晰度、角度等特征进行筛选。
请注意，这些方法仅为一般指导，并且可能需要根据具体场景和要求进行调整和改进。使用OpenCV进行人脸识别时，您还可以结合其他的计算机视觉技术和机器学习算法，进一步提高人脸识别的准确性和效果。
opencv人脸识别时，怎么识别画面中的主要人脸而忽略人群
Open CV人脸识别时，要想识别画面中的主要人脸，而忽略人群可以在识别过程中点击启动雾化效果，将后面背景的人群全部进行模糊，从而将所有的焦点全部转移到主流要人脸上，进行更精准的识别