HBase和Hive都是Apache Hadoop生态系统中的组件，但是它们的定位和功能存在较大区别，其主要区别如下：
1. 定位不同：
- HBase是NoSQL数据库，主要用于实时读写海量的非结构化和半结构化数据。
- Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于数据查询和分析，支持SQL查询。
2. 数据存储方式不同：
- HBase采用列式存储，数据以列族为基本单位，支持动态列；
- Hive采用行式或列式存储，以文件为基本单位，支持将结构化数据映射到Hadoop上，并利用Hadoop处理文件。
3. 数据处理方式不同：
- HBase可以通过HBase API进行增删改查的操作，支持实时查询和更新；
- Hive属于离线处理，需要将Hive SQL语句翻译成MapReduce程序，因此，通过Hive进行查询操作的响应时间比HBase长。
4. 内存使用方式不同：
- HBase使用B+树索引，在内存中存储部分热数据；
- Hive在数据查询时将数据读入到内存中，支持存储和计算的分离。
总之，HBase和Hive在定位、数据存储方式、数据处理方式以及内存使用方式等方面存在巨大的区别。HBase主要用于大规模、高并发的实时读写海量的非结构化和半结构化数据，而Hive则主要用于离线数据查询和分析，支持通过SQL语言进行数据处理。在实际应用中，选择使用哪一个组件，应根据需求来进行选择和搭配。
hbase和hive的区别
两者的共同点：
1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储
两者的区别：
2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。
hbase和hive的区别
区别是性质不一样
Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。
HBase：HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。
hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作
hbase和hive的区别
共同点：
1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储区别：
2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。
3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。
4.Hive query就是MapReduce jobs可以从5分钟到数小时不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。
5.Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。
6.hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行7.hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。8.hbase是列存储。9.hdfs作为底层存储，hdfs是存放文件的系统，而Hbase负责组织文件。10.hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。