回答如下：使用SPSS检验泊松分布，可以按照以下步骤进行：
1. 打开SPSS软件，并加载需要分析的数据集。
2. 选择“分析”菜单，然后选择“描述性统计”子菜单，再选择“频数”。在弹出的窗口中，将需要分析的变量拖动到“变量”框中。
3. 在“统计量”框中，勾选“平均数”、“方差”、“标准差”和“标准误差”。
4. 在“图表”框中，勾选“直方图”。
5. 点击“统计”按钮，在弹出的窗口中，勾选“泊松分布拟合”和“卡方拟合度检验”。
6. 点击“确定”按钮，SPSS将输出泊松分布的拟合程度和卡方拟合度检验的结果。
7. 分析卡方拟合度检验的结果，如果p值小于0.05，则拒绝原假设，认为数据不服从泊松分布；如果p值大于等于0.05，则接受原假设，认为数据服从泊松分布。
注意：在进行泊松分布检验时，需要保证样本量足够大，通常要求每个类别的期望频数大于5。如果期望频数小于5，则需要使用精细的方法进行分析。
spss怎样检验泊松分布
分析--非参数检验--1 sample K-S检验——将normal（正态分布）、possion（泊松分布）、相等分布、指数分布都勾选上，确定，得到的结果中，P值大于0.05的所对应的分布便是该数据的分布类型