五点循环卷积的长度取决于输入信号的大小，通常是指信号的最大尺寸。在信号处理中，信号的最大尺寸通常被定义为信号长度或采样频率。
在计算机视觉中，通常使用5点循环卷积来对图像进行特征提取。在这种情况下，5点循环卷积的长度等于图像长度，也就是图像中每个像素点的长度。
例如，如果图像的长度为256像素，则5点循环卷积的长度为256/5=512个卷积核。每个卷积核可以提取图像中的一些特征，因此5点循环卷积可以提取图像中大量的特征，从而实现更好的特征提取效果。
五点循环卷积的长度是
线性卷积表示一个信号通过一个系统的输出，这个信号可以是无限长的，也可以是有限长的，可以的离散的也可以是连续的。周期卷积和循环卷积都是针对离散信号而言的，周期卷积是无限长周期离散信号通过一个离散系统后的输出，循环卷积（也叫圆周卷积）是一个有限长序列通过一个数字系统后的输出序列，在计算这个序列之前，必须先定义卷积运算的点数，不然这个运算就无法确定，点数确定后就可以按照线性卷积的计算一样进行，不同的是结果的处理，例如，序列1 1 1 1和序列1 1 1的线性卷积结果是序列1 2 3 3 2 1，而这两序列的4点循环卷积结果是 3 3 3 3 ，5点循环卷积结果是 2 2 3 3 2.