一、曲线情况不同
1、t分布
： t分布是依自由度
而变的一组曲线。
2、正态分布：正态分布是与自由度无关的一条曲线。
二、曲线特点不同
1、t分布：与标准正态分布
曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
2、正态分布：其概率密度函数
为正态分布的期望值
μ决定了其位置，其标准差
σ决定了分布的幅度。
三、特点不同
1、t分布：t分布情况出现时（如在几乎所有实际的统计工作）的总体标准偏差是未知的，并要从数据估算。
2、正态分布： 正态分布有两个参数，μ和σ，决定了正态分布的位置和形态
T分布和正态分布的区别是什么
T分布和正态分布都是概率分布函数，但是T分布是一个更广泛的分布，因为它用于处理样本样本规模较小或总体方差未知的情况。正态分布是一种连续的概率分布，通常用来处理各种类型的数据，包括自然界的现象和社会科学数据。T分布根据样本规模和总体方差来计算概率，在样本规模较小时，它的概率分布会更宽一些，而在样本规模增大时，它的分布会逐渐趋近于正态分布。因此，T分布和正态分布的区别在于T分布是用于小样本数据的概率分布，而正态分布则是一个更一般化的分布。