如何把多张表格里的一列总数汇总在一列

投稿:叶落知秋 优质问答领域创作者 发布时间:2023-09-11 12:17:20
如何把多张表格里的一列总数汇总在一列

1、首先我们打开需要汇总的excel表格,在表格的下面,重命名一个表格,我们暂且命名为“汇总”。

2、然后我们点击打开数据中的“合并计算”选项。

3、然后我们在弹出来的窗口中的点击引用位置后面的图标。

4、然后我们点击要合并的工作表,比如点击表一,选择要合并的数据。

5、然后我们点击“添加”,就可以添加表一了,其他表格参照第4步,将其余的需要汇总的表格都添加进去。

6、最后我们点击“确定”即可。

如何把多张表格里的一列总数汇总在一列

您好,有多种方法可以将多张表格中的一列总数汇总到一列中,以下是其中几种常见的方法:

1. 使用Excel的SUM函数:如果你使用Excel,可以在新表格中使用SUM函数来计算每个表格中列的总和。假设每个表格的列名为A列,你可以在新表格的A列中使用SUM函数,例如:=SUM(Sheet1!A:A, Sheet2!A:A, Sheet3!A:A)。这将计算每个表格中A列的总和并显示在新表格的A列中。

2. 使用数据库查询语言(SQL):如果你的表格存储在数据库中,你可以使用SQL查询来汇总这些表格。假设每个表格的表名为table1、table2和table3,列名为column1,你可以使用UNION ALL关键字将这些表格合并,并使用SUM函数计算总和,例如:SELECT SUM(column1) FROM table1 UNION ALL SELECT SUM(column1) FROM table2 UNION ALL SELECT SUM(column1) FROM table3。这将返回一个包含所有表格中列的总和的结果集。

3. 使用编程语言:如果你熟悉编程语言,例如Python,你可以使用pandas库来读取每个表格,并使用sum函数计算每个表格中列的总和,然后将这些总和合并到一个列表中。以下是一个使用Python和pandas库的示例代码:

```

import pandas as pd

# 读取表格数据

df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

df3 = pd.read_excel('table3.xlsx')

# 计算每个表格中列的总和

sum1 = df1['column1'].sum()

sum2 = df2['column1'].sum()

sum3 = df3['column1'].sum()

# 将总和合并到一个列表中

totals = [sum1, sum2, sum3]

# 打印总和列表

print(totals)

```

以上方法可以根据你的具体需求选择适合你的方式来汇总多张表格中的一列总数到一列中。