根据我的理解,KNN算法的运行时间随着样本数据量的增加而增加。
因此,如果数据集非常大,KNN算法运行时间可能会非常长。
但是如果数据样本量较小,KNN算法的运行时间通常会比较短。
除此之外,也存在针对KNN算法的优化措施,如利用数据结构、距离剪枝、并行计算等来加速算法的执行。
因此,不能笼统地说KNN算法的运行时间一定很长,需要具体问题具体分析。
knn算法运行时间太长
是的,knn是最近邻算法,需要大量距离计算,时间复杂度高。
根据我的理解,KNN算法的运行时间随着样本数据量的增加而增加。
因此,如果数据集非常大,KNN算法运行时间可能会非常长。
但是如果数据样本量较小,KNN算法的运行时间通常会比较短。
除此之外,也存在针对KNN算法的优化措施,如利用数据结构、距离剪枝、并行计算等来加速算法的执行。
因此,不能笼统地说KNN算法的运行时间一定很长,需要具体问题具体分析。
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是的,knn是最近邻算法,需要大量距离计算,时间复杂度高。